В РФ создали виртуального офтальмолога
22.02.2024 13:17
С помощью специального прибора врачи делают снимки глаз, которые затем загружаются в программное обеспечение. Искусственный интеллект анализирует изображения и выдает предположительный диагноз. Эта технология стала возможной благодаря усилиям команды разработчиков, о чем сообщает газета "Известия".
В настоящее время программа способна обнаруживать такие заболевания, как катаракта, глаукома, миопия и возрастная макулодистрофия. Однако специалисты отмечают, что для более широкого применения необходимо доработать алгоритмы и расширить спектр определяемых патологий. Офтальмологи видят в этом решении большой потенциал, но подчеркивают важность дальнейшего совершенствования технологии.Развитие программы, способной автоматически определять глазные заболевания, открывает новые перспективы в области медицинской диагностики и лечения. В дальнейшем это может значительно улучшить доступ пациентов к качественной офтальмологической помощи и повысить эффективность лечения глазных заболеваний.Исследователи из Донского государственного технического университета сообщили о том, что программисты успешно обучили искусственный интеллект распознавать дефекты зрения. Это новшество в медицинской сфере обещает значительно улучшить диагностику заболеваний глаз. По словам авторов проекта, разработанный на языке Python софт уже готов к использованию.Михаил Шурдук, главный разработчик проекта, подчеркнул, что процесс диагностики с использованием этого программного обеспечения занимает всего лишь несколько секунд. Врачу достаточно загрузить снимок глаза в специальное приложение для Windows, и нейросеть проведет анализ, выдавая предварительный диагноз.Необходимо отметить, что разработанное ПО пока доступно только для персональных компьютеров с операционной системой Windows. Поддержка других операционных систем, таких как Linux и macOS, на данный момент не предусмотрена. Однако команда исследователей планирует расширить функционал программы и адаптировать ее под различные платформы в ближайшем будущем.В сфере медицинской диагностики нейронные сети становятся все более востребованными. Созданный программистами искусственный интеллект обучен на более чем трех тысячах снимков, полученных с использованием фундус-камеры. Это позволяет ему достигать точности распознавания до 95%. Алгоритм базируется на архитектуре VGG-19, широко используемой специалистами для работы с изображениями.Планы разработчиков включают в себя улучшение функциональности программного обеспечения. Для этого они продолжат обучать искусственный интеллект на новых снимках с подтвержденными диагнозами, чтобы повысить точность распознавания. Кроме того, разработчики стремятся расширить спектр распознаваемых заболеваний и обеспечить возможность хранения изображений в программе для последующего использования.Это позволит улучшить качество диагностики и обеспечить более точное определение патологий на ранних стадиях развития. В долгосрочной перспективе такие технологии могут значительно улучшить эффективность работы врачей и повысить точность диагнозов.Инновационный софт, находящийся на стадии бета-версии, вызывает большой интерес в медицинском сообществе. Конкретные сроки выхода полноценной версии программы пока неизвестны, но уже сегодня можно говорить о его потенциале. Врач-офтальмолог Татьяна Крюкова из группы компаний BestDoctor подчеркнула, что интеграция искусственного интеллекта и фундус-камеры представляется крайне перспективной.Согласно высказыванию Крюковой, на данный момент устройство способно распознавать ограниченный список патологий, однако есть огромный потенциал для расширения его функционала. Важно отметить, что программа может быть полезна не только опытным специалистам, но и молодым врачам, желающим убедиться в правильности своих диагнозов.Будущее медицины связано с постоянным развитием технологий, и внедрение ИИ в диагностику офтальмологических заболеваний является лишь одним из примеров этого прогресса. Возможности программы, нацеленной на анализ фундуса глаза, предвещают новую эру в диагностике и лечении глазных заболеваний.Современные технологии становятся неотъемлемой частью медицинской практики, улучшая качество оказания медицинской помощи и оптимизируя процессы. Гендиректор "Санаториум" и руководитель комитета по ИТ Ассоциации оздоровительного туризма и корпоративного здоровья Дмитрий Естенков подчеркнул, что внедрение технологий, освобождающих медработников от рутины и помогающих им принимать обоснованные решения, становится все более актуальным в сфере здравоохранения.Искусственный интеллект имеет потенциал значительно улучшить диагностику и лечение различных заболеваний. Управляющий директор технологических конкурсов НТИ Up Great Юрий Молодых отметил, что благодаря ИИ можно легко обнаружить такие патологии, как катаракта, глаукома, миопия и возрастная макулодистрофия. Он убежден, что для успешного применения искусственного интеллекта в медицине необходимо аккумулировать большое количество данных для обучения нейронных сетей.Технологии не призваны заменять человека в медицинской сфере, а скорее становятся незаменимым инструментом для повышения эффективности работы медперсонала. Важно понимать, что внедрение ИИ и других инновационных технологий требует не только технической готовности, но и этического и юридического обеспечения для обеспечения безопасности и конфиденциальности пациентов.Эксперт центра компетенций НТИ "Бионическая инженерия в медицине" Петр Кшнякин подчеркнул важность датасетов в области медицинского искусственного интеллекта. Он отметил, что датасеты не просто содержат изображения, но также размечены профессиональными врачами с диагнозами или подробными описаниями. Это необходимо для достижения высокой точности в диагностике и лечении заболеваний.Специалист подчеркнул, что работа с датасетами – это серьезный труд, который требует тщательной разметки и анализа. Без этого было бы невозможно достичь таких результатов в области медицинского ИИ.Петр Кшнякин также отметил, что помимо улучшения датасетов, разработчикам необходимо сосредоточиться на развитии программного обеспечения. Он высказал мнение, что ИИ может быть использован не только для постановки диагноза, но и для прогнозирования развития заболевания и определения оптимальной тактики лечения на основе данных из электронных медицинских карт пациентов.В сфере медицинских технологий появилась новая перспективная возможность, о которой заявила ранее заммэра по вопросам соцразвития Анастасия Ракова. Специалисты московского Центра диагностики и телемедицины разработали первый открытый набор данных с результатами компьютерной томографии (КТ) головного мозга для обучения медицинских нейросетей. Этот шаг открывает новые перспективы в области диагностики и лечения заболеваний мозга.Созданный банк данных содержит около 800 КТ-исследований, а также дополнительную клиническую и техническую информацию. Это позволит специалистам и разработчикам искусственного интеллекта тестировать нейросети для более точного определения патологий головного мозга. Таким образом, возможности диагностики и лечения нейрологических заболеваний значительно расширяются.Анастасия Ракова подчеркнула, что благодаря этому инновационному подходу нейросети смогут успешно выявлять различные заболевания головного мозга, включая внутричерепное кровоизлияние. Это значительный шаг вперед в области медицинской диагностики и позволит улучшить качество жизни многих пациентов.Новая инициатива мэра Москвы Сергея Собянина заключается в расширении доступа к медицинским искусственным интеллектом (ИИ) сервисам для регионов России. Это значительный шаг в развитии здравоохранения и повышении качества медицинской помощи по всей стране.Согласно заявлению Собянина, использование ИИ в медицине позволит улучшить диагностику, оптимизировать лечение и повысить эффективность работы медицинских учреждений. Это также способствует сокращению времени на получение медицинской помощи и повышению доступности услуг для населения.Кроме того, расширение доступа к медицинским ИИ-сервисам для регионов поможет снизить нагрузку на медицинские работников и улучшить медицинскую статистику за счет более точных диагнозов и прогнозов заболеваний. Все это способствует созданию более эффективной и современной системы здравоохранения в России.Источник и фото - m24.ru