В РФ нейросети научат обнаруживать беспилотники
04.06.2024 11:43
Об этом сообщает газета "Известия", ссылаясь на пресс-службу регионального правительства. Ожидается, что результаты исследования будут апробированы на специально созданном полигоне с ультразвуковой пеленгацией.
Согласно оценкам экспертов оборонно-промышленных производств, применение нейросетей в радиолокации может повысить вероятность распознавания дронов до 95%. Это является значительным прорывом в данной области. Однако, как отметил ректор ТулГУ Олег Кравченко, в России применение систем искусственного интеллекта (ИИ) в радиолокации пока еще не получило широкого распространения, несмотря на его актуальность и потенциал.Разработка и внедрение такой инновационной технологии в России может иметь широкие практические применения. Возможность эффективного распознавания и отслеживания дронов с помощью нейросетей может быть полезна в различных сферах, включая оборону, безопасность и гражданскую авиацию. Это также может способствовать развитию отечественной радиолокационной промышленности и укреплению национальной безопасности. Поэтому поддержка исследований в этой области со стороны властей региона является важным шагом в развитии инновационного потенциала России.Современный мир стал свидетелем взрывного роста популярности беспилотных летательных аппаратов, и это явление несет в себе как положительные, так и негативные стороны. Советник по экономике и социологии РАЕН, эксперт в области цифровых технологий и IT-менеджмента Антон Баланов подчеркнул, что сейчас, когда даже малые беспилотники становятся доступными широкому кругу пользователей, возникают новые угрозы для безопасности. В частности, вопросы защиты от незаконного проникновения БПЛА становятся особенно актуальными.Однако, как отметила специалист по внедрению ИИ и основатель компании New Level AI Анна Дудник, особую тревогу вызывают маленькие дроны, которые могут использоваться для различных противоправных действий, включая шпионаж, контрабанду и даже проведение атак. Это подчеркивает необходимость разработки надежных методов обнаружения и нейтрализации таких угроз.В контексте быстрого развития технологий и распространения беспилотников, обеспечение безопасности и конфиденциальности становится ключевым вопросом для общества. Поэтому специалисты по безопасности и технологиям должны активно работать над совершенствованием систем обнаружения и защиты от потенциальных угроз, связанных с использованием беспилотных аппаратов.В мире с каждым днем становится все более актуальной проблема выявления малых беспилотных летательных аппаратов (БПЛА), которые весят менее 20 килограммов. Эксперт Баланов подчеркнул, что их небольшой размер, высокая маневренность и способность летать на низких высотах делают их сложнее для обнаружения. В связи с этим сотрудники ТулГУ сосредоточились на разработке методов и технологий для эффективного выявления таких дронов.Одним из основных способов выявления беспилотных аппаратов являются радиолокационные системы, которые успешно обнаруживают крупные БПЛА, но испытывают затруднения с определением малых. Помимо этого, акустические системы могут реагировать на звук, который издает дрон, однако их дальность и точность работы ограничены. Эксперт отметил, что в мире уже существуют различные технологии выявления дронов, каждая из которых обладает своими преимуществами и недостатками.Таким образом, разработка и совершенствование методов выявления малых беспилотных летательных аппаратов является важным направлением в сфере безопасности и обороны. Необходимо постоянно улучшать существующие технологии и разрабатывать новые, чтобы эффективно противодействовать потенциальным угрозам, связанным с использованием дронов.В современном мире нейросети играют ключевую роль в обнаружении и идентификации беспилотных летательных аппаратов (БПЛА). Баланов отметил, что сейчас нейросети способны обрабатывать огромные объемы информации, полученной от различных сенсоров, таких как акустические датчики, радары и камеры. Эти данные затем используются для выявления характеристик дронов. Дудник подчеркнула, что для визуального обнаружения беспилотников часто применяются оптические и тепловизионные системы, однако они требуют прямой видимости. Вместе с тем, комбинированные методы, объединяющие различные технологии, могут значительно повысить точность и эффективность обнаружения. Технологии на основе искусственного интеллекта открывают новые возможности для автоматизации процесса распознавания БПЛА всех типов в реальном времени. Эти инновационные решения могут интегрироваться с системами противодействия, обеспечивая более надежную защиту от нежелательных дронов.Исследования в области обработки радиолокационных сигналов с применением нейросетей активно развиваются в различных странах мира. Основатель компании RusTransChina, Александр Стрельников, отметил, что в Китае также ведется активная работа над этой технологией. Например, ученые из Китайской академии наук (CAS) разработали метод обнаружения и классификации целей с применением искусственного интеллекта (ИИ), способный эффективно идентифицировать различные типы объектов, включая самолеты, ракеты и корабли.Интересно, что перспективы использования искусственного интеллекта для выявления беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) выглядят многообещающими. Это может стать ключевым направлением в области безопасности и обороны. Специалисты Тульского государственного университета (ТулГУ) также активно вовлечены в исследования по этой теме.Александр Стрельников подчеркнул, что технология обработки радиолокационных сигналов с использованием нейросетей – это передовая область исследований, которая может принести значительные результаты в области обороны и безопасности. Вместе с тем, важно учитывать этические и правовые аспекты применения подобных технологий, чтобы обеспечить их эффективное и ответственное использование.Ранее стало известно, что научно-производственное объединение "Кайсант" создало купольную станцию подавления FPV-дронов К-1000. Она предназначена для защиты любой бронетехники и транспорта. По словам директора по развитию предприятия Алены Баландиной, система выполнена в форм-факторе чемоданчика и весит два килограмма.Интеграция искусственного интеллекта с различными сенсорами позволяет создавать адаптивные системы противодействия беспилотникам, подтверждает Баланов. Нейросети уже демонстрируют высокую эффективность в анализе многопрофильных данных для обнаружения дронов, что говорит о перспективности таких технологий.С учетом быстрого развития технологий искусственного интеллекта, можно ожидать, что в скором времени системы защиты, основанные на ИИ, станут стандартом для обеспечения безопасности как гражданских, так и военных объектов, подытожила Дудник.В Москве, столице России, бизнес сфера постоянно развивается и внедряет новые технологии. Одним из самых актуальных направлений стало использование беспилотников. Эти автоматизированные летательные аппараты нашли применение в различных отраслях, от доставки товаров до наблюдения за объектами. Беспилотные аппараты в Москве используются не только для оптимизации бизнес-процессов, но и для улучшения безопасности и повышения эффективности работы предприятий. Благодаря им можно осуществлять быструю и точную доставку грузов, проводить аэрофотосъемку территорий, а также контролировать состояние инфраструктуры города.Важно отметить, что развитие беспилотных технологий в Москве открывает новые перспективы для бизнеса и способствует улучшению условий труда сотрудников. Благодаря автоматизации процессов, компании могут сократить затраты, увеличить производительность и быть на шаг впереди конкурентов.