Ракова сообщила о запуске в столице 70-го ИИ-сервиса для лучевой диагностики
14.07.2026 14:33
Переписанный текст:
В Москве продолжает активно развиваться использование искусственного интеллекта в медицине, и столичная система здравоохранения получила уже 70-й ИИ-сервис для лучевой диагностики. По словам заместителя мэра по вопросам социального развития Анастасии Раковой, новый цифровой инструмент способен автоматически измерять углы на рентгеновских снимках, что значительно упрощает работу специалистов.Как отметила вице-мэр, технологии искусственного интеллекта применяются в московской лучевой диагностике уже шесть лет и за это время стали важной частью повседневной медицинской практики. Новый сервис создан специально для работы с пациентами младшего возраста, поскольку именно у детей особенно важно быстро и точно выявлять возможные отклонения в развитии костной системы.При анализе рентгеновского изображения врач обычно вручную выстраивает необходимые углы, оценивает положение и соотношение костей, а затем делает вывод о наличии или отсутствии дисплазии. Теперь эту трудоемкую техническую задачу будет выполнять цифровой помощник. Это позволит сократить время обработки снимков, снизить нагрузку на врача и сосредоточить его внимание на более важном этапе — интерпретации результатов и постановке точного диагноза.Таким образом, внедрение нового ИИ-сервиса делает диагностику более современной, быстрой и удобной как для медиков, так и для маленьких пациентов.Переписанный текст:Современные технологии искусственного интеллекта продолжают заметно повышать качество медицинской диагностики и делают работу врачей более быстрой и точной. Особенно важным это становится в педиатрии, где своевременное выявление нарушений помогает избежать осложнений в дальнейшем.«Это повысит точность диагностики дисплазии тазобедренных суставов у детей и поможет предотвратить развитие серьезных патологий в будущем», — подчеркнула Ракова. Она отметила, что речь идет не только о более надежном выявлении заболевания, но и о возможности начать лечение на раннем этапе, когда оно наиболее эффективно. Такой подход позволяет снизить риск осложнений и улучшить прогноз для маленьких пациентов.Среди дополнительных преимуществ она выделила экономию времени и снижение нагрузки на специалистов. Ранее правильное построение углов на снимках было достаточно сложной задачей и могло занимать у врача несколько часов. Теперь, благодаря новому ИИ-сервису, этот процесс выполняется всего за несколько минут, что особенно важно при большом потоке пациентов и высокой загруженности диагностических отделений.Активное внедрение ИИ-сервисов в лучевой диагностике в Москве развивается сразу по нескольким направлениям. Это позволяет расширять возможности врачей, повышать точность исследований и постепенно внедрять более современные стандарты медицинской помощи.Переписанный текст: Современные цифровые решения активно расширяют возможности врачей в диагностике и обработке медицинских изображений. Помимо сервиса для коксометрии, специалисты получили дополнительные инструменты для более глубокого анализа компьютерной томографии органов брюшной полости, оценки рентгенологических признаков артроза коленного сустава, а также для морфометрического исследования магнитно-резонансной томографии головного мозга. Подобные технологии особенно важны в тех случаях, когда требуется высокая точность и внимание к малозаметным изменениям. Использование таких алгоритмов позволяет сравнивать результаты работы нескольких моделей, повышая надежность диагностики и помогая врачам замечать даже минимальные отклонения на снимках. Кроме того, системы автоматизированного анализа способны быстро обрабатывать большие объемы исследований, сортировать их по приоритету и существенно ускорять подготовку предварительных заключений. Это особенно актуально в условиях высокой нагрузки на медицинские учреждения. При этом важно подчеркнуть, что искусственный интеллект не заменяет врача, а служит ему помощником. Окончательное диагностическое решение всегда принимает специалист, опираясь не только на результаты визуализации, но и на жалобы пациента, данные осмотра, лабораторные показатели и историю заболевания. Такой подход обеспечивает более точную и комплексную оценку состояния здоровья пациента.Ранее в поликлиниках Москвы начал работу ИИ-сервис, который в фоновом режиме расшифровывает разговор врача-невролога с пациентом во время приема. Эта технология создана российскими специалистами и обучена на обезличенных данных, благодаря чему система уверенно распознает медицинские термины и помогает фиксировать важные детали беседы без лишней нагрузки на врача. Передача информации осуществляется по защищенным каналам ЕМИАС, что обеспечивает высокий уровень безопасности и сохранность данных.Использование таких цифровых решений делает медицинскую помощь более современной и точной, а также сокращает вероятность упустить значимую клиническую информацию. Кроме того, автоматическая транскрибация позволяет врачу сосредоточиться на пациенте и быстрее оформлять результаты приема, повышая эффективность работы поликлиник. В перспективе подобные инструменты могут стать важной частью цифровой медицины и существенно улучшить качество обслуживания.Отдельно отмечается, что новый ИИ-сервис, внедряемый в Москве, способен повысить точность диагностики дисплазии у детей. Это особенно важно, поскольку своевременное выявление подобных нарушений напрямую влияет на успех лечения и дальнейшее здоровье ребенка. Таким образом, применение искусственного интеллекта в столичной системе здравоохранения помогает не только оптимизировать работу специалистов, но и улучшать качество диагностики на ранних этапах.